[SQL 실습] 조회 가능한 데이터베이스

아직 실무를 하고 있지 않은 취준생이 SQL을 공부하기 위해서는

영상을 참고하거나 아니면 검색으로 데이터들을 찾아서 집어넣어야 한다.

 

PM의 주요 업무는 데이터베이스를 생성하고 테이블에 데이터를 넣는 것이 아닌
기능을 설계할 때 수집해야할 데이터를 이해하고

원하는 데이터를 보기 좋은 방식으로 꺼내보는 일이기때문에

이번글에서는 바로 가져다 쓸 수 있는 데이터 베이스 쿼리문을 공유하고자 한다.

 

테이블 생성

커머스를 운영한다고 가정하고 

고객테이블, 상품테이블, 판매내역 테이블을 만들어보자.

-- 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS CompanyDB;
USE CompanyDB;

-- 고객 테이블 생성
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Customer (
  customer_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
  phone_number VARCHAR(15),
  registered_date DATE NOT NULL
);

-- 상품 테이블 생성
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Product (
  product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
  product_price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  product_description TEXT,
  in_stock INT NOT NULL
);

-- 판매내역 테이블 생성
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Sales (
  sales_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  product_id INT,
  sales_date DATE NOT NULL,
  quantity INT NOT NULL,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES Customer(customer_id),
  FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES Product(product_id)
);

 위의 쿼리문을 입력하게 되면 다음과 같은 테이블과 열이 생성된다.

1. Customer:
   • customer_id (PK)
   • first_name
   • last_name
   • email
   • phone_number
   • registered_date
2. Product:
   • product_id (PK)
   • product_name
   • product_price
   • product_description
   • in_stock
3. Sales:
   • sales_id (PK)
   • customer_id (FK)
   • product_id (FK)
   • sales_date
   • quantity

데이터 입력하기

각 테이블 마다 데이터가 입력되어야 하기 때문에 다음 쿼리문을 바로 실행시켜서 데이터를 넣어주자.

(1) 고객 데이터 입력

-- 고객 데이터 입력
INSERT INTO Customer (first_name, last_name, email, phone_number, registered_date) VALUES
('John', 'Doe', 'john.doe@example.com', '010-1234-5678', '2021-01-10'),
('Jane', 'Doe', 'jane.doe@example.com', '010-1234-5679', '2021-02-14'),
('Michael', 'Smith', 'michael.smith@example.com', '010-1234-5680', '2021-03-22'),
('Emily', 'Johnson', 'emily.johnson@example.com', '010-1234-5681', '2021-05-30'),
('David', 'Williams', 'david.williams@example.com', '010-1234-5682', '2021-07-01'),
('Emma', 'Brown', 'emma.brown@example.com', '010-1234-5683', '2021-08-15'),
('Daniel', 'Jones', 'daniel.jones@example.com', '010-1234-5684', '2021-09-10'),
('Sophia', 'Miller', 'sophia.miller@example.com', '010-1234-5685', '2021-10-25'),
('Lucas', 'Davis', 'lucas.davis@example.com', '010-1234-5686', '2021-11-18'),
('Olivia', 'Garcia', 'olivia.garcia@example.com', '010-1234-5687', '2021-12-28'),
('Henry', 'Rodriguez', 'henry.rodriguez@example.com', '010-1234-5688', '2022-01-05'),
('Ava', 'Martinez', 'ava.martinez@example.com', '010-1234-5689', '2022-02-10'),
('Benjamin', 'Hernandez', 'benjamin.hernandez@example.com', '010-1234-5690', '2022-03-20'),
('Mia', 'Lopez', 'mia.lopez@example.com', '010-1234-5691', '2022-04-30'),
('William', 'Gonzalez', 'william.gonzalez@example.com', '010-1234-5692', '2022-05-11'),
('Amelia', 'Wilson', 'amelia.wilson@example.com', '010-1234-5693', '2022-06-16'),
('Ethan', 'Anderson', 'ethan.anderson@example.com', '010-1234-5694', '2022-07-24'),
('Isabella', 'Thomas', 'isabella.thomas@example.com', '010-1234-5695', '2022-08-30'),
('Alexander', 'Taylor', 'alexander.taylor@example.com', '010-1234-5696', '2022-09-14'),
('Grace', 'Moore', 'grace.moore@example.com', '010-1234-5697', '2022-10-28');

(2) 상품 데이터 입력

-- 상품 데이터 입력
INSERT INTO Product (product_name, product_price, product_description, in_stock) VALUES
('Laptop A', 1200.00, 'Laptop A - 8GB RAM, 256GB SSD, Intel Core i5', 15),
('Laptop B', 1500.00, 'Laptop B - 16GB RAM, 512GB SSD, Intel Core i7', 10),
('Laptop C', 1800.00, 'Laptop C - 32GB RAM, 1TB SSD, Intel Core i9', 5),
('Smartphone A', 500.00, 'Smartphone A - 4GB RAM, 64GB Storage, 12MP Camera', 20),
('Smartphone B', 700.00, 'Smartphone B - 6GB RAM, 128GB Storage, 24MP Camera', 15),
('Smartphone C', 900.00, 'Smartphone C - 8GB RAM, 256GB Storage, 48MP Camera', 10),
('Tablet A', 300.00, 'Tablet A - 2GB RAM, 32GB Storage, 8MP Camera', 25),
('Tablet B', 450.00, 'Tablet B - 4GB RAM, 64GB Storage, 12MP Camera', 20),
('Tablet C', 600.00, 'Tablet C - 6GB RAM, 128GB Storage, 16MP Camera', 10),
('Headphones A', 50.00, 'Headphones A - Wired, Over-Ear', 100),
('Headphones B', 100.00, 'Headphones B - Wireless, Over-Ear', 50),
('Headphones C', 150.00, 'Headphones C - Wireless, Noise-Cancelling', 30),
('Monitor A', 200.00, 'Monitor A - 24 inches, 1080p', 25),
('Monitor B', 300.00, 'Monitor B - 27 inches, 1440p', 15),
('Monitor C', 400.00, 'Monitor C - 32 inches, 4K', 10),
('Keyboard A', 30.00, 'Keyboard A - Wired, Membrane', 75),
('Keyboard B', 60.00, 'Keyboard B - Wireless, Membrane', 50),
('Keyboard C', 100.00, 'Keyboard C - Wired, Mechanical', 30),
('Mouse A', 15.00, 'Mouse A - Wired, Optical', 100),
('Mouse B', 30.00, 'Mouse B - Wireless, Optical', 75);

(3) 판매 데이터 입력

-- 판매내역 데이터 입력
INSERT INTO Sales (customer_id, product_id, sales_date, quantity) VALUES
(1, 1, '2022-01-05', 1),
(1, 4, '2022-01-15', 1),
(2, 9, '2022-02-10', 1),
(2, 14, '2022-02-14', 2),
(3, 2, '2022-03-01', 1),
(3, 3, '2022-03-10', 1),
(3, 6, '2022-03-15', 1),
(4, 7, '2022-04-04', 2),
(4, 8, '2022-04-11', 1),
(5, 11, '2022-05-02', 1),
(5, 16, '2022-05-10', 1),
(6, 3, '2022-06-20', 1),
(6, 5, '2022-06-28', 1),
(7, 4, '2022-07-05', 1),
(8, 10, '2022-08-12', 1),
(8, 15, '2022-08-20', 1),
(9, 2, '2022-09-01', 1),
(9, 5, '2022-09-15', 1),
(10, 6, '2022-10-01', 1),
(10, 11, '2022-10-10', 1);

 

각각 20개씩 데이터를 입력했고 이제 위의 쿼리문을 DBMS에 입력한 후 다양한 조회를 해볼 수 있다.

다음 글에서는 이 데이터를 가지고 실무에서 사용할 법한 데이터를 조회해보자.